構造化されていないテキストコンテンツからのビジネスデータの抽出

電子メールや文書、ウェブから、企業また個人のデータを手動で抽出し処理することには、不必要なコスト、処理の遅延といった問題が生じます。 ITyXは、ルールベースのデータ抽出に加えて、構造化されていない文書から企業データや個人データを自己適応的に抽出するユニークな方法を提供します。

Facts

  • 対応の自動処理
  • フォローアッププロセスの開始と実行に関連するデータが利用可能
  • 対応マネジメントにおける効率の向上とコストの削減
  • 郵便室、事務所、社内コミュニケーション、コンタクトセンターの価値あるソリューション

Services

  • 「学習セット」と専門家の行動を観察することに基づく自己適応的抽出
  • 言語抽出
  • ロケーションベースのデータ抽出
  • ルールベースの抽出

なぜITyXのメソッドが世界をリードするのか

独自のAI(人工知能)と抽出技術は、非構造化テキストコンテンツの意味パターンを決定します。 電子メール、ドキュメント、Webコンテンツ、ソーシャルメディアの取り扱いにおいて、選ばれた専門職従業員の行動から学ぶ能力と組み合わせれば、テキストベースのコンテンツをその構造と構成とは無関係に分析し解釈することができます。 受信電子メールおよび顧客サービスイベントからのこのテキストベースのコンテンツは、自動的に使用可能なデータレコードに変換されます。 その結果、ワールドクラスのビジネスプロセス管理(BPM)を提供するコンテンツ、リソース、ビジネスプロセスの完璧な組み合わせが実現します。